Système de reconnaissance
La reconnaissance de texte comprend généralement plusieurs parties telles que la collecte d'informations textuelles, l'analyse et le traitement d'informations et la classification d'informations.
Collecte d'informationsL'échelle de grisdutextesurlepapieresttransforméeenunsignalélectrique,quiestintroduitdansl'ordinateur.
L'analyse et le traitement des informations éliminent toutes sortes de bruits et d'interférences causés par la qualité d'impression, la qualité du papier (uniformité, taches, etc.) ou les outils d'écriture sur le signal électrique transformé, et effectuent la taille, la déflexion, divers traitements de normalisation tels que la teinte et l'épaisseur.
ClassificationetdiscriminationdesinformationsEffectuezlaclassificationetladiscriminationdesinformationstextuellesunefoislebruitsuppriméetnormalisépoursortirlerésultatdelareconnaissance.
Méthode de reconnaissance
Méthode de reconnaissance de texte La méthode de reconnaissance de texte est essentiellement divisée en trois catégories : statistiques, jugement logique et syntaxe.
①Thetemplatematchingmethodcorrelatestheinputtextwiththegivenstandardtext (modèle) ofeachcategory, calculatesthedegreeofsimilaritybetweentheinputtextandeachtemplate, andtakesthecategorywiththegreatestsimilarityasRecognitionresults.Thedisadvantageofthismethodisthatwhenthenumberofrecognizedcategoriesincreases, thenumberofstandardtexttemplatesalsoincreases.Ontheonehand, itwillincreasethestoragecapacityofthemachine, andontheotherhand, itwillalsoreducetheaccuracyofrecognition, sothismethodissuitableforrecognizingprintedcharacterswithfixedfonts.Theadvantageofthismethodistousetheentiretextforsimilaritycalculation, soithasstrongadaptabilitytotextdefectsandedgenoise.
② La méthode d'extraction des caractéristiques géométriques extrait certaines caractéristiques géométriques du texte, telles que les extrémités, les points de bifurcation, les parties concaves et convexes du texte, les segments de lignes horizontaux, verticaux et inclinés, les boucles fermées, etc.
Champs d'application
Textrecognitioncanbeappliedtomanyfields, suchasreading, traduction, retrievalofdocuments, sortingoflettersandpackages, editingandproofreadingofmanuscripts, andalargenumberofstatisticalreportsAndthecollectionandanalysisofcards, theprocessingofbankchecks, thestatisticalsummaryofcommodityinvoices, theidentificationofcommoditycodes, themanagementofcommoditywarehouses, andthecollectionofwater, électricité, gaz, loyer, personalinsuranceandotherfees.Automaticprocessingandpartialautomationofofficetypists'work, etc.Aswellasdocumentretrievalandidentificationofvariousdocuments, itisconvenientforuserstoenterinformationquicklyandimprovetheworkefficiencyofallwalksoflife.
Logiciels couramment utilisés
Reconnaissance de texte
Le logiciel de reconnaissance de texte ScanOCR, prend en charge la numérisation complète, la reconnaissance de photos et la technologie de traduction, est un logiciel de traduction d'image en texte qui prend en charge l'extraction de texte et la littératie photographique avec fonction d'édition de texte.
Fonctions communes
1. Télécharger la reconnaissance d'image : la reconnaissance rapide de texte prend en charge le téléchargement direct d'images d'album photo de téléphone portable et les convertit en texte ;
2, photoreconnaissance
3, génération d'image PDF
4, phototraduction p>
5. Reconnaissance des tickets
6. Reconnaissance de l'écriture manuscrite
SituationactuelleenChine
WiththecomprehensivedevelopmentofChina'sinformatizationconstruction, OCRtextrecognitiontechnologyhasbeenbornformorethan20years, andhasexperiencedthetransformationfromlaboratorytechnologytoproducts, andhasenteredthematurestageofindustryapplicationdevelopment.Comparedwiththewidespreadapplicationindevelopedcountries, theapplicationofOCRtextrecognitiontechnologyinallwalksoflifeinChinastillhasabroadspace.Asthenationalinformatizationconstructionentersthecontentconstructionstage, Abrand-newindustryapplicationsituationhasbeencreatedforOCRtextrecognitiontechnology.LeadingChinesecharacterrecognitioncompaniessuchasWentong, YunmaiTechnologyandHanwangwillgodeeperintovariousfieldsofinformationconstruction.