Définition
WebsterInternationalDictionary (thirdedition) definesstatisticsas "Asciencedealingwiththecollection, analyse, interprétation, andpresentationofnumericaldata" .AnepidemiologicaldictionaryeditedbyLastJMdefinesstatisticsas "thescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection, classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresults" .Itcanbeseenfromthisthatstatisticsisthescienceandartofdealingwithvariabilityindata, anditisadisciplinethatobtainsreliableresultsintheprocessofcollecting, la catégorisation, l'analyse, andinterpretinglargeamountsofdata.The "processus" isemphasizedhere, butinactualwork, manypeopleoftenignorethedesign, collectionandclassification (organisme), andonlythinkofstatisticswhenanalyzingthedata.Atthistime ,il est inévitable qu'"il soit trop tard pour regretter".
Contenu
Statistiques de santé
Démographie médicale, statistiques sur les maladies, statistiques sur la croissance et le développement, etc. ;
Statistiques des services de santé
Y compris les questions statistiques telles que l'utilisation des ressources de santé, la demande de services médicaux et de santé et la réforme du système de santé.
Précautions
1) Acorrectandcomprehensiveunderstandingofsomebasicconceptsandbasicideasofstatistics: Asmentionedearlier, "Statistiquessanitaires" shouldbea "professionalstatistics", parce que "ProfessionalStatistics" mainlyemphasizesthepracticalapplicationofstatisticalmethods.Generally, theprinciplesofthemethodsarenotintroducedtoomuch.Therefore, studentswillfinditdifficulttounderstandsomeformulas, methodsandconceptsduringthelearningprocessofthiscourse, andtherewillbemany "Pourquoi", soIfeelthatthecurriculumisdifficulttolearnandunderstand, anditisdifficulttofullygraspthecurriculum.Inresponsetothisproblem, fromtheperspectiveofapplication, studentsshouldfocusonunderstandingthebasicstatisticalconcepts, principes, andbasicideas, anddonotneedtodotoomuchin -des recherches approfondies sur la source de la formule. Écoutez attentivement les cours magistraux en classe et renforcez la communication avec les enseignants et les camarades de classe après les cours. Cela vous aidera à comprendre correctement les concepts et les bases.
2) Dilutetediousandcomplexcalculations: Withtherapiddevelopmentofinformationtechnology, computerscanbeseeneverywhere, andvariousdataprocessingsoftwareandstatisticalsoftwarearereadilyavailable, whichallowsustolearnfromtediousandcomplexstatisticalcalculations.Getoutofit.Butitsnegativeeffectistheblinduseofcomputersandstatisticalsoftware.Nomatterwhattypeofresearchdatais, theyaresimplyhandedovertothecomputerforprocessing, andcomputersareusedtoreplacestatistics, causingalargenumberofabuseandmisuseofstatisticalmethods.Manydatainmedicalresearcharerelatedtothehealthofthepopulation, andthemisuseofstatisticalmethodscanleadtoseriousethicalproblems.Thispromptsustopayattentiontothechoiceof "statisticalmethods", theassuranceof "dataquality" etles ofstatisticalresults "d'expression".
3) Combiningpracticeanddiligentpractice: Sincethecontentofthepreviouschaptersof "Statistiquessanitaires" isverycloselyrelated, thequalityofthepreviouschapterwillhaveagreaterimpactonthesubsequentchapters.ThisStudentsarerequiredtohaveagoodgraspofthecontentofeachchapter.Abetterwaytoachievethisistocompletethesamplequestionsandexercisesineachchapterintime, especiallytheanalyticalthinkingquestions.Sincetheexercisesinthetextbookarenotpracticalproblemswithcompletemeaning (ithasbeensortedout), ifyouwanttosolvepracticalscientificresearchproblemswiththestatisticalmethodsyouhavelearned, youmustalsohaveastagetoapplythesemethods.Duetothelimitedconditions, itisimpossibleforstudentsinschooltoengageincompleteness.However, studentscanreadscientificresearchpapersinmedicaljournalsthroughtheInternetorthelibraryintheirsparetimetounderstandotherpeople'sstatisticaldesignideasandstatisticalanalysismethods, andoftenparticipateintheopeningreportsandthesisanswersofgraduatestudents.Ibelievethatthroughthisseriesofstudies, youwillbeab utiliser des méthodes statistiques de base avec facilité.
La statistique est un processus de transformation de l'information en connaissance, et la connaissance est bénéfique pour le progrès scientifique.
introduction
Dans le cadre de la planification et de l'orientation de l'Administration d'État de la médecine traditionnelle chinoise, ce livre est spécifiquement organisé par l'Association nationale pour la construction des manuels de médecine chinoise avancée et est organisé conjointement par plus de dix établissements supérieurs de médecine chinoise.
Intheearlytenyearsofthenewcentury, variousChinesemedicinecollegesanduniversitiesacrossthecountryhavesuccessivelyopenedmajorsinmedicinemanagement, medicalinsurance, marketing, andhospitalmanagement.Thesemajorsareinseparablefromtheapplicationofhealthstatistics.Healthstatisticsisanapplieddisciplinethatappliestheprinciplesandmethodsofprobabilitytheoryandmathematicalstatisticstostudytheuncertainphenomenainhealthmanagementandhealtheconomy, andisanimportantquantitativeresearchtool.Theuseofstatisticalanalysiscandiscoverthelawsthatexistobjectivelyinmedicalandhealthservices, appropriatelyquantifyrelevantconclusions, andobtainscientificconclusions, whichcancultivatestudents'statisticalthinkingandrigorousscientificattitude.
Thistextbookisdividedinto15chapters, "threebasics Soulignant le" trainingandpracticalapplication.Thefirstchapterintroducesthestatisticaldescriptionofquantitativedata, thesecondchapterintroducesthestatisticaldescriptionofclassifieddata, thethirdchapterintroducestheknowledgeandapplicationofcommonprobabilitydistributions, thefourthchapterintroducesparameterestimation, theotherfivechaptersintroducehypothesistesting, andthesixthchapterintroducesAnalysisofvariance, Chapter7introducescontingencytabledataanalysis, Chapter8introducesnon-parametrictesting, andChapter9introducescorrelationandregression.Thefirstninechaptersbelongtobasicstatistics.Chapters10to14belongtothecontentofprofessionalstatistics, andaremethodsoftenusedinhealthstatistics.Thefifteenthchapterisforexperimentaldesign, whichislessusedinmanagementmajors.Therefore, itislistedattheendforreferenceonly.
LivreCatalogue
ChapitreunDescriptionstatistiquedesdonnéesquantitatives
SectionOneBasicConcepts
I.Global
Deuxièmement, échantillon
3.Variables
SectionIIDescriptionstatistiquedesdonnéesquantitatives
1. Mesure de position
2.Mesure de la dispersion
Section3Graphiques statistiques couramment utilisés
1.Tableau de distributiondefréquencedesdonnéesquantitatives
2.Statistique
Trois,statistiques
SectionIVDPSintroduction du logiciel
1.Opérations de base du DPS
2.Fonctions de DPS
Expérience
ChapitreDeuxDescriptionstatistiquedesdonnéesdeclassification
Section1FréquenceDistributiondesdonnéesdeclassification
SectionDeuxNombresrelatifscourammentutilisésdansClassificationDonnées
1.Rapport
2.Intensité
3.Rapport relatif
Section3Communément UtiliséRelatifNombresenSantéStatistiques
1, indicateurs démographiques
2. Indicateurs statistiques de la maladie
3. Indicateurs statistiques hospitaliers
4.Indicateurs d'analyse de données d'enquête épidémiologique
Cinq.Problèmes auxquels il convient de prêter attention lors de l'application de nombres relatifs
La normalisation des taux au quatrième trimestre
1. taux de standardisation de la méthode directe
2.Utilisez la méthode de normalisation pour appliquer
Section 5Index de séquence et d'analyse dynamiques
1.Croissance absolue, vitesse de développement et taux de croissance
2.Vitesse de développement moyenne et vitesse d'augmentation et de diminution moyennes
Expérience2
Chapitre TroisProbabilitéDistribution
SectionOneBinomialDistribution
Une et BinomialeDistributionPrérequis
Fonction de probabilitédes distributionsbinairesetbinomiales
La moyenne et l'écart type des trois distributions et binomiales
Section2Poissondistribution
p>1.Conditions préalables à la distribution de Poisson
2.ProbabilitydensityfunctionofPoissondistribution
3.Ecart moyen et standard de la distribution de Poisson
SectionTroisRépartitionNormaleetStandardRépartitionNormale
Tout d'abord, la distribution normale
Deuxième,StandardNormalDistribution
SectionQuatreNormalDistributionApplicationde
1.Déterminer la plage des valeurs de référence médicales
La relation asymptotique de la deuxième et des trois distributions
3.L'applicationdeladistributionnormaleaucontrôlequalité
p>Expérience3
Chapitre4ParamètreEstimation
Section1SamplingDistributionandSamplingError
1.Répartition de l'échantillonnage et erreur d'échantillonnage
2. Répartition de l'échantillonnage et erreur d'échantillonnage de l'échantillon
Section2tdistribution
Section3populationEstimationdelamoyenneetdelaprobabilitéglobale
1.Estimation des paramètres
2.Confidenceinterval
Expérience4
Chapitre5Émettre des hypothèses
Section1HypothèseTestsPrincipes
Section 2Test d'hypothèse sur des données normales à un échantillon
1.HypothèseTestsdePopulationNormaleMoyens
p>2.Hypothèse de la variance normale de la population
Section3Hypothèsededonnéesnormalesàdeuxéchantillons
1.Testofpairedsampledata
2.Test d'homogénéité de la variance des données de groupe
……
ChapitreSixAnalysedeVariance
ChapitreSeptDonnéesAnalyse de la table de contingence
Chapitre8Tests non paramétriques
Chapitre9CorrélationetRégression
Chapitre10Régression Logistique
Chapitre11TimeSequenceanalyse
Chapitre DouzeÉvaluation Complète
ChapitreTreizeSurvieAnalyse
ChapitreQuatorzièmeEnquêteDesign
DixièmeCinqchapitresdeconceptionexpérimentale
AnnexeITableaux Statistiques
AnnexeIIExercices parascolaires
AnnexeIIIMockTestPapiers